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所以，在保险行业中融入大数据的分析，可以解决传统精算模型中的风险控制问题，从而为客户制定个性化的保单，再运用社交网络，改善产品和服务，影响目标客户，通过对已有信息的分析，保险公司可以获得更准确的定价模型，为客户提供个性化的解决方案。
我们以国内一家著名的保险公司——泰康人寿保险公司为例。在过去，泰康人寿对客户的分类局限于“客户属于哪一类”，而现在，则扩展到“客户是哪一类”，在精确性和可操作性方面有了显著进步。这其实离不开保险业对大数据的积极运用。
以前，有些问题似乎对于保费没有什么影响，比如“什么星座的人喜欢买保险？”“哪个地区的人喜欢给自己买保险？”等等，而在互联网大数据时代的背景下，也成了保险企业定位客户的参考因素。在泰康人寿对保单数据的分析中发现，最喜欢买保险的是天秤座，而最不喜欢买保险的是白羊座等。